1.     Основное направление исследований

Теоретико-экспериментальное исследование фундаментальных механизмов функционирования и эволюции молекулярно-генетических систем:

• Разработка методов и программных средств для моделирования эволюционных и популяционно-генетических процессов.
• Теоретические исследования функционирования генных сетей в живых и искусственных системах
• Разработка методов распознавания сайтов связывания транскрипционных факторов, оценка влияния однонуклеотидных подиморфизмов на связывание транскрипционных факторов и регуляцию транскрипции (регуляторные SNP), обработка данных экспериментов ChIP-Seq
• Разработка многомерной технологии и пакета программ для исследования взаимосвязи и объединения разнородных описаний одного и того же множества объектов.
• Исследование молекулярно-генетических механизмов регуляции развития растений. In silico/in vivo анализ гормональной регуляции развития корня A. thaliana.
• Выявление и характеристика основных филогенетических групп ретровирусов и ретротранспозонов растений, получение экспериментальных данных и исследование эволюционных процессов этих объектов.

2.     Задачи, решаемые в рамках базового бюджетного проекта на данном этапе:

Задачи, запланированные и решаемые в рамках блоков бюджетного проекта (VI.61.1.2.):

(1) структурная компьютерная биология (исследование структурно-функциональной организации трех основных классов генетических макромолекул – ДНК, РНК и белков);

Будет проведено выявление новых генов – мишеней ряда ТФ (FoxA) на основе анализа полногеномных данных полученных на основе технологий массового секвенирования (технология ChiP-Seq); выявление новых генов – мишеней ряда ТФ (таких как AuxRE, NFAT5) с помощью полногеномного поиска. Будет проведен анализ связи данных по экспрессии генов (на уровне транскрипции и трансляции) с нуклеосомной организацией промоторных районов генов; анализ связи организации регуляторных районов генов, экспрессирующихся в тканях головного мозга с нуклеосомной организацией промоторных районов генов; анализ и предсказание нуклеосомного потенциала гетерохроматиновых районов генома на примере тандемных повторов с различной длиной мономера.

Будет проведен анализ организации регуляторных районов генов, экспрессирующихся в тканях головного мозга. Будет проведено выявление и анализ регуляторных районов генов, экспрессирующихся при воздействии ксенобиотиков. Будет проведено выявление конформационных и физико – химических особенностей ряда ССТФ: NFAT5, AuxRE, FoxA; выявление новых генов – мишеней ряда ТФ на основе анализа полногеномных данных полученных на основе технологий массового секвенирования (CHiP-Seq)

(2) Системная компьютерная биология (исследование структурно-функциональной организации генных сетей и молекулярно-генетических систем);

Основной целью данного направления является теоретическое и компьютерное изучение структурных и функциональных особенностей генных сетей и их компьютерных моделей.

Будут проводиться исследования по математической биологии гена, теории генных сетей, теории моделирования биологических систем, а также исследования молекулярно-генетических процессов в прокариотах методами математического моделирования. В частности, будет осуществлено моделирование клеточного цикла прокариот, модель метаболизма глицерина в E.coli.

Будет проводиться компьютерное моделирование эволюции прокариотических сообществ с учётом пространственного распределения субстратов и организмов: развитие методики моделирования и программного комплекса «Гаплоидный эволюционный конструктор». Кроме того, будет проводиться компьютерное моделирование наследования и эволюции сложных количественных признаков диплоидных многоклеточных организмов с помощью программного комплекса «Диплоидный эволюционный конструктор».

Будет разработана математическая модель первых этапов морфогенеза макрохет дрозофилы: расширение модели функционирования центрального регуляторного контура (ЦРК) с учетом влияния системы внутриклеточной деградации пронейральных белков; построение математической модели второго этапа морфогенеза макрохет дрозофилы, в ходе которого происходит выделение родительской клетки сенсорного органа из клеток пронейрального кластера.

Будет проведена разработка методов анализа профилей экспрессии генов (микрочиповых данных), на основе алгоритмов PLS-анализа (projection of latent structure): разработка PLS-методов анализа конгруэнтности микрочиповых данных, полученных в различных экспериментах; разработка PLS-методов комбинирования микрочиповых данных, полученных в различных экспериментах, для более надежного отбора генов-кандидатов; разработка PLS-методов интерпретации списков генов-кандидатов через их аннотации.

(3) Биология развития (экспериментальное исследование и моделирование процессов морфогенеза);

Исследования экспрессии генов в развитии Arabidopsis thaliana проводятся с использованием разнообразных методов: ПЦР, in situ и блот гибридизацией, репортерными генами, полногеномными методами RNA-Seq, microarray. Исследования проводятся в диком типе, трансгенных растениях и мутантах, при различных условиях выращивания. Будет проведена формализация данных о биологии развития Arabidopsis thaliana в базах данных и математических моделях. Формализация и системный анализ этих данных позволяет выявить механизмы реализации генетической информации в развитии растения. Будут использоваться разработанные в ИЦиГ СО РАН базы данных, методы анализа данных, математические модели. Особое внимание будет уделено процессам развития корня – поддержания ниши стволовых клеток в меристеме корня, развитию сосудистой системы, инициации боковых корней.

Будет проведено исследование особенностей молекулярно-генетических механизмов клеточного ответа на фитогормон ауксин. Первичным ответом клетки на обработку ауксином является освобождение транскрипционных факторов ARF семейства от их белков-супрессоров и связывание ARF белков с регуляторными районами в промоторах генов мишеней,содержащими сайты (AuxRE), которые представляют собой последовательность TGTCnC. Проведенное нами ранее полногеномное распознавание последовательности TGTCnC в промоторах генов арабидопсиса показало, что 95% генов арабидопсиса потенциально могут быть мишенями ARF в первичном ответе на ауксин, что не подтверждается экспериментальными данными. С другой стороны, показано, что в ауксин-чувствительных генах сайты AuxRe кластеризуются и в пределах одного протяженного ауксин-чувствительного района располагается несколько сайтов с различной степенью вырожденности AuxRE последовательности. Механизмы активации и ингибирования ауксином экспрессии генов с множественными AuxRe сайтами неизвестны. Будет проведено исследование особенностей молекулярно-генетических механизмов действия ауксина на экспрессию генов методами in silico.

 (4) Молекулярная эволюция (компьютерный анализ и моделирование эволюция генных сетей и их молекулярных компонент);

В рамках этого направления будут решаться задачи выявления взаимосвязи структуры генных сетей и функции их компонент с особенностями молекулярной эволюции геномных последовательностей.

Будет проведено детальное исследование одной группы растительных мобильных элементов - суперсемейства L1 non-LTR ретротранспозонов. Данное суперсемейство является основной группой мобильных элементов растений. В настоящее время известно три семейства элементов (Ta1, BNR и Cin), входящих в эту группу, что далеко не полно описывает разнообразие данной группы элементов в геномах растений. Будет проведен комплексный анализ эволюции non-LTR ретротранспозонов растений, включающий в себя как биоинформатический поиск элементов в прочитанных геномах, так и экспериментальные подходы для выявления мобильных элементов в геномах растений. В первую очередь будут исследованы несеменные растения, для которых информация о non-LTR ретротранспозонах суперсемейства L1 практически полностью отсутствует.

При наличии прикладных результатов (что желательно) должен быть введен еще один раздел «Прикладные разработки».

4.     Иллюстрированное описание лучших результатов, полученных подразделением за последние 5 лет. Общий объем текста на одну лабораторию (сектор) – не более 4000 знаков с пробелами, количество иллюстраций с подписями: от одной до – пяти. Рекомендуется, чтобы общий объем текста с иллюстрациями не занимал более 5 страниц в формате Word (для текста шрифт Nimes New Roman, фонт № 12, через 1 интервал).

Создана математическая модель распределения ауксина вдоль корня и регуляции положения стволовых клеток в его кончике (Рис. 1). В модели, описываемой системой обыкновенных дифференциальных уравнений, учитываются (А) активный транспорт ауксина, его диффузия, деградация и поступления ауксина из побега; (Б) отрицательная и положительная обратные связи от ауксина на скорость его активного транспорта через белок PIN1. Согласно результатам моделирования (В), максимум концентрации ауксина совпадает с положением стволовых клеток в кончике корня и сохраняет свое положение при делении и росте клеток, что согласуется с экспериментальными данными (Г). Кроме того, наблюдалось стационарное увеличение концентрации ауксина в центральной части корня и у его основания (Г), что соответствует зонам формирования боковых и придаточных корней. Таким образом, модель объясняет механизмы формирования двух основных типов корневой системы растений: стержневой или мочковатой (Д), что имеет большое значение для планирования генноинженерных экспериментов по созданию новых форм растений с заданными морфотипами. 

Рисунок 1. Моделирование распределения ауксина в корне растения. А. Типы клеток, расположенные вдоль центральной оси x корня и процессы, влияющие на распределение ауксина. Б. Генетическая регуляция ауксином экспрессии PIN1 гена, кодирующего белок – транспортер ауксина. В. Экспериментальные данные о распределении ауксина в кончике корня растений (Sabatini et al., 1999). Г. Соответствие результатов моделирования (черная кривая) экспериментально наблюдаемому распределению ауксина в кончике корня (красная кривая). Д. Разные типы корневых систем растений: стрежневая и мочковатая.

Разработаны теоретические подходы для оценки сложности механизмов регуляции экспрессии геносенсоров в стрессовых условиях и построены математические модели их функционирования (рис. 2). С использованием биоинформационных подходов и результатов математического моделирования проведена реконструкция механизмов регуляции экспрессии геносенсоров на основе промотора гена dps E.coli в присутствии кадмия. Проведена экспериментальная верификация реконструированных механизмов.

Рисунок 2. Динамика экспрессии геносенсора на основе промотора гена dps в присутствии ионов кадмия: (а) точки – уровень флюоресценции, измеренный в эксперименте при различных концентрациях Cd²⁺ (1 - 0, 2 - 0.031, 3 - 0.062, 4 - 0.125, 5 - 0.25, 6 - 0.5, 7 - 1, 8 - 2 mM), кривые – уровень флуоресценции, рассчитанный по модели; (б) точки и кривые - относительная активность промотора dps, рассчитанная по модели; (в) точки и кривые - теоретически рассчитанный метаболический статус клетки в зависимости от времени воздействия токсического агента.

Ген SUMO-1 участвует в развитии болезни Хантингтона. Болезнь Хантингтона - тяжелое нейродегенеративное заболевание - с большой вероятностью ассоциируется с наличием более 35 повторов кодона CAG (глютаминовая аминокислота) в гене хантингтина (HTT). Известна гипотеза об участии в развитии болезни еще одного гена – SUMO-1. Для ранней диагностики заболевания используются гены-маркеры (гены, имеющие значимую дифференциальную экспрессию в различных группах объектов исследования). Для болезни Хантингтона были установлены 12 генов-маркеров. С применением нового метода анализа гетерогенных описаний одного и того же множества объектов к исследованию профилей экспрессии генов показано достоверное разбиение анализируемой выборки профилей на 4 непересекающихся группы, что соответствует проявлению именно 2-х генетических факторов и однозначно подтверждает гипотезу о влиянии не только гена HTT, но и гена SUMO-1 (рис. 3). Выявлены все 12 ранее известных генов-маркеров этого влияния. Кроме того, впервые выявлен ген-маркер влияния SUMO-1, дифференциальная экспрессия которого оказалась максимальной на каждом из исследованных массивов данных. Ранее этот ген с болезнью Хантингтона не связывали. Совместное использование генов, маркирующих влияние HTT и SUMO-1, позволяет более надежно диагностировать ранние стадии болезни Хантингтона. 

Рисунок 3. Расположение на плоскости неметрического шкалирования образцов периферической крови, полученных от:  пациентов, страдающих болезнью Хантингтона (больные), предрасположенных (с числом повторов более 35, но без клинического проявления болезни) и  здоровых (контроля). Ось абсцисс – влияние мутации (более 35 повторов) в гене HTT, ось ординат – гипотетическое влияние гена SUMO-1. Впервые выделена группа субнормальных,  отличающихся по экспрессии генов как от здоровых, так и предрасположенных. Серые точки по краям рисунка – экспрессия генов. Выделены гены-маркеры.  - впервые выявленный ген-маркер влияния SUMO-1.

Роль горизонтального переноса в распространении и эволюции транспозонов суперсемейства Тс1\mariner в различных отрядах насекомых.

Проведен поиск и анализ элементов суперсемейства Тс1\mariner в отряде Чешуекрылых (Lepidoptera). Биоинформатический поиск и анализ ДНК транспозонов в прочитанном геноме Bombix mori показал присутствие в геноме всех 6-ти элементов Тс1\mariner (семейства mariner, ludens, и mori), описанных ранее для B. mori и выявил новый элемент BmmarY с числом копий порядка 100 коп./геном. Филогенетический анализ последовательностей позволил отнести элемент BmmarY к подсемейству vertumana семейства mariner. По результатам биоинформатического поиска и анализа в геноме B. mori представлены элементы Тс1\mariner из 2х семейств (mariner и mori) и 4 подсемейств (mori, cecropia, mellifera, vertumana).

Экспериментальный поиск элементов в геномах различных видов отряда Lepidoptera с помощью ПЦР аплификации и клонирования позволил получить и проанализировать последовательности ДНК элементов Тс1\mariner. Всего было получено более 200 последовательностей. Для выявления основных эволюционных групп элементов Тс1\mariner чешуекрылых проводился филогенетический анализ с использованием всех элементов, обнаруженных с помощью экспериментальных и биоинформатических подходов, а также ранее описанных элементов. Было построено филогенетическое древо, на котором четко выявляются пять основные филогенетических групп элементов Тс1\mariner чешуекрылых насекомых: cecropia, mellifera, mauritiana, vertumana и mori.

Семейства cecropia и mellifera оказались наиболее распространенными – элементы данных групп были обнаружены почти во всех исследованных видах отряда Lepidoptera. Элементы из групп mori и vertumana были представлены в основном в геномах представителей родов родами Maculinea и Bombyx. Сравнительный анализ последовательностей показал, что эволюция элементов подсемейств cecropia, mellifera и mauritiana в геномах представителей отряда Lepidoptera происходила путем вертикального наследования. Анализ также позволил выявить горизонтальный перенос элементов BmmarY (vertumana) и Bmmar1 (mori) между родами Maculinea и Bombyx отряда Lepidoptera. Ограниченное распространение данных элементов среди чешуекрылых и высокое сходство последовательностей данных элементов из геномов Maculinea и Bombyx позволило подтвердить факт горизонтального переноса.

Таким образом, было показано, что из 18 описанных семейств Тс1\mariner элементов, в геномах Lepidoptera представлены 5 групп: cecropia, mellifera, mauritiana, vertumana, и mori. Эволюция элементов семейств cecropia, mellifera и mauritiana в геномах Lepidoptera происходила путем вертикального наследования. Элементы BmmarY (vertumana) и Bmmar1 (mori) были перенесены горизонтально между видами родов Maculinea и Bombyx.

Рисунок 4. Филогенетические взаимоотношения элементов Тс1\mariner из геномов представителей отряда Lepidoptera. (А) Филогенетическое дерево основных групп Тс1\mariner элементов  представленных в отряде Lepidoptera. (Б) Детальное филогенетическое дерево элементов группы mori из геномов Maculinea и Bombyx. (В) Детальное филогенетическое дерево элементов группы vertumana из геномов Lepidoptera, включающее элементы из родов Maculinea и Bombyx.

Эволюционно обусловленная корреляция эффективности инициации транскрипции и элонгации трансляции для S. cerevisiae и S. pombe

Целью данного исследования являлось нахождение корреляции нуклеосомного потенциала в 5’– нетранслируемых областях генов дрожжей со значением индекса эффективности элонгации (ИЭЭ) трансляции мРНК, кодируемых этими генами. Для характеристики расположения нуклеосом использовалась программа RECON, которая вычисляет силу нуклеосомного потенциала (ФНП) ДНК. Проверяемая гипотеза: для эффективной экспрессии генов необходимы согласованно оптимизированные процессы трансляции и транскрипции. Мы нашли такую корреляцию между ФНП в 5’ НТР окрестности AUG кодона со значением ИЭЭ соответствующих генов.Анализ проводился для 5649 генов S.cerevisiae и 4546 генов S.pombe, а также для 15% генов этих выборок с максимальным и минимальным значениями ИЭЭ.

Было показано, что у S. cerevisiae в ходе эволюции шел отбор на затруднение инициации транскрипции у мРНК с низкой скоростью элонгации, а у S. pombe шел отбор на облегчение инициации транскрипции у матриц с высокой скоростью элонгации

5.     Задачи, планируемые на перспективу: формулировки должны содержать как фундаментальные научные задачи, так и возможную прикладную направленность исследований в подразделении:

• Экспериментально-компьютерное исследование механизмов регуляции и динамики функционирования метаболизма у различных бактерий методами математического моделирование;
• Оптимизация метаболических путей в бактериальных системах для создания штаммов-суперпродуцентов и решения биотехнологических задач.
• Построение и исследование математических и компьютерных моделей существования и эволюции в прокариотических сообщества, в популяциях диплоидных организмов. Построение и исследование моделей эволюции генных сетей.
• Построение модели формирования механорецептора и щетиночного узора дрозофилы в целом с учетом внутриклеточных процессов и межклеточных взаимодействий.
• Полногеномный анализ, в том числе – анализ данный транскриптома (микроэррей) и иммунопреципитации хроматина (ChIP-Seq)
• Анализ данных полногеномных разметок, таких как данные по однонуклеотидным полиморфизмов, данных по структуре хроматина (по модификациям гистонов)
• Предсказание сайтов связывания транскрипционных факторов (ССТФ)
• Предсказание композиционных элементов, включающих пары ССТФ с помощью выявления мотивов вблизи известных ССТФ
• Экспериментально-теоретическое исследование гормональной регуляции клеточной динамики в корне растения.
• Биоинформатический анализ взаимодействий в генных сетях передачи сигнала от фитогормонов ауксина и этилена.
• В лаборатории молекулярно-генетических систем ИЦиГ СО РАН разработана новая многомерная технология исследования взаимосвязи и объединения разнородных описаний одного и того же множества объектов. Для ее реализации и широкого распространения в научной среде в лаборатории создается пакет прикладных программ JACOBI-4. Реализация пакета позволит решать различные научные задачи, связанные с проблемой “генотип–фенотип”, к которым, в частности, относятся:
• ассоциация микрочиповых экспрессионных данных с генотипическими признаками с использованием новой многомерной технологии исследования взаимосвязи и объединения разнородных описаний одного и того же множества объектов
• изучение соответствия молекулярно-генетических и морфологических описаний с использованием этой же технологии;
• Исследование проблем согласования различных процессов в клеточном цикле бактерий, в том числе: а) молекулярно-генетических механизмов синхронизации множественных актов инициации репликации ДНК в быстро растущих клетках бактерий; б) механизмов реализации параметра «инициаторная масса»; в) молекулярно-генетических механизмов реализации типов законов роста прокариотической клетки; г) механизмов регуляции биосинтеза оболочки клетки и поиск ключевых факторов, определяющих закон роста клеток.
• Моделирование генетических и метаболических подсистем бактерий, эукариот и вирусов с целью анализа механизмов их регуляции и создания платформы для разработки компьютерного ресурса «Генетический конструктор», ориентированного на постановку и решение актуальных задач молекулярной генетики методами компьютерного эксперимента.
• Изучение распространения и эволюции Tat-LTR ретротранспозонов в геномах растений, и получение информации о происхождении, разнообразии и потенциальных функциях их дополнительных рамок считывания.
• Выявление и характеристика основных филогенетических групп ретровирусов растений, получение экспериментальных данных о вирулентных свойствах ретровирусов растений, исследование эволюционных процессов связанных с возникновением их вирулентности.
• Популяциный анализ видов рода Dendrolimus  на территории Евразии.
• Изучение структурно-функциональной организации хромосом у плоских червей Macrostomum lignano и создание физической карты хромосом.
• Изучение механизмов контроля канцерогенеза при интенсивной регенерации у модельного объекта Macrostomum lignano.
• Разработка системы молекулярно-генетического манипулирования новым модельным объектом для изучения регенерации Macrostomum lignano.

Бывшие сотрудники

Совместители

Публикации

2012	Бистабильность системы утилизации нитрита Escherichia coli: анализ математической модели. Ри Н. А., Хлебодарова Т. М., Когай В. В., Фадеев С. И., Лихошвай В. А. Сибирский журнал индустриальной математики, 2012, Том XV, № 4(52), с.110-117
2010	Компьютерный анализ словарных сетей Рудниченко КА, Куликов АИ, Титов ИИ Проблемы информатики, 2010, № 3(7), 81-88
	Микрофлюидные системы в биологии и конструирование геносенсоров Пельтек С.Е., Горячковская Т.Н., Рубцов Н.Б., Хлебодарова Т.М., Колчанов Н.А., Попик В.М., Пиндюрин В.Ф., Гольденберг Б.Г., Щеглов М.А., Кулипанов Г.Н. Нанотехнологии Экология Производство, 2010, №4, С.84-87
	Молекулярная филогеография хромосомных рас саппорской кобылки Podisma sapporensis Shir Бугров А. Г., Новикова О. С., Блинов А. Г Вестник НГУ Серия: Биология, клиническая медицина, 2010, 8 (3): 118-123
	Comparative Modeling Of Coevolution In Communities Of Unicellular Organisms: Adaptability And Biodiversity Lashin S.A., Suslov V.V., Matushkin Y.G. Journal of Bioinformatics and Computational Biology, 2010, Vol. 8, No. 3, 627–643
	Распространение и филогенетические взаимоотношения Tc1-Mariner ДНК транспозонов в отряде Lepidoptera И.Д.Сормачева, А.С.Новиков, А.Г.Блинов Евразиатский энтомологический журнал, 2010, 9(3): 430-432.
	Роль функциональных сайтов супрессора опухолей merlin в сперматогенезе дрозофилы Юдина О.С., Головнина К.А., Дорогова Н.В., Копыл С.А., Болоболова Е.У., Дубатолова Т.Д., Шилова И.Э., Омельянчук Л.В., Блинов А.Г., Чанг Л.Ш RUSS J GENET+, 2010, №10, т.46, с.1346-1378
	Экспериментальная проверка функциональной активности потенциальных DRE-сайтов, обнаруженных в промоторах IRF1, REL и IL12A генов человека Е.В. Кашина, Е.В. Антонцева, М.Ю. Шаманина, Е.А. Ощепкова, Д.Ю. Ощепков, А.В. Катохин, А.Ю. Гришанова, Д.П. Фурман, В.А. Мордвинов Труды ТГУ. Серия: Биологическая, 2010, Том 275. С. 353-356.
	Эффективность связывания TBP c промотором ARF-генов растений коррелирует с характером влияния ARF белков на транскрипцию (активатор/репрессор) В.В. Миронова, Н.А. Омельянчук, П.М. Пономаренко, М.П. Пономаренко, Н.А. Колчанов Doklady Biochemistry and Biophysics, 2010, 4, 433, 549–554
	Diversity and evolution of LTR retrotransposons in the genome of Phanerochaete chrysosporium (Fungi: Basidiomycota) Novikova O. RUSS J GENET+, 2010, 46:637-644
	Evolutionary genomics revealed interkingdom distribution of Tcn1-like chromodomain-containing Gypsy LTR retrotransposons among fungi and plants Novikova O, Smyshlyaev G, Blinov A. BMC GENOMICS, 2010, 11(1):231
	A plausible mechanism for auxin patterning along the developing root Mironova V.V., Omelyanchuk N.A., Yosiphon G, Fadeev S.I., Kolchanov N.A., Mjolsness E., Likhoshvai V.A. BMC SYST BIOL, 2010, 4:98 2010
	Metabolic Engineering in Silico Likhoshvai V.A., Khlebodarova T.M., Ree M.T., Kolchanov N.A. APPL BIOCHEM MICRO+, 2010, Vol. 46, No. 7, pp. 671–687
	Molecular characterization of vernalization loci (Vrn1) in wild and cultivated wheats Golovnina K., Kondratenko E.Ya., Blinov A., Goncharov N.P. BMC PLANT BIOL, 2010, Vol.10. P. 168
	The Digenea Parasite Opisthorchis felineus: a Target for the Discovery and Development of Novel Drugs Mordvinov V.A., Furman D.P. Infect Disord Drug Targets, 2010, V. 10. No. 5. P. 385-401
	The role of the functional sites of the Merlin tumor suppressor in Drosophila spermatogenesis Iudina OS, Golovnina KA, Dorogova NV, Kopyl SA, Bolobolova EU, Dubatolova TD, Shilova IÉ, Omel'ianchuk LV, Blinov AG, Chang LSh. RUSS J GENET+, 2010, V. 46(10): 1214-1216.
2009	Компьютерная система интеграции модулей для автоматической генерации и численного анализа математических моделей молекулярно-генетических систем Акбердин И.Р., Казанцев Ф.В., Лихошвай В.А., Фадеев С.И., Гайнова И.А., Королев В.К., Медведев А.Е. Сибирские электронные математические известия, 2009, Том VI, стр. 440-456
	Корреляции оперонной структуры с длинной генома у 14 видов микоплазм Лашин С.А., Матушкин Ю.Г., Хлебодарова Т.М., Лихошвай В.А. Информационный вестник ВОГИС, 2009, т.13. №1. с.84-90
	Chromodomains and LTR retrotransposons in plants Novikova O. Commun Integr Biol, 2009, 2:158-162
	Математическая модель внутриклеточного размножения вируса гриппа С.И. Бажан, Н.А. Кашеварова (Ри), Т. М. Хлебодарова, В.А. Лихошвай, Н.А. Колчанов BIOPHYSICS, 2009, Т.54, № 6, С.1066-1080
	Математическое моделирование метаболизма ауксина в клетке меристемы побега растения Акбердин И.Р., Казанцев Ф.В., Омельянчук Н.А., Лихошвай В.А Информационный вестник ВОГИС, 2009, Т.13, №1, С. 170-176
	Многомерный анализ изменчивости морфологических, химических и хозяйственных признаков в роде (Amaranthus L.) В. М. Ефимов, Н. Б. Железнова, А. В. Железнов Информационный вестник ВОГИС, 2009, Т. 13. № 4. С.811-818
	Моделирование регуляции ауксином инициации латеральных органов у Arabidopsis thaliana В.А. Лихошвай, Н.А. Омельянчук, В.В. Миронова, Ф.В. Казанцев, И.Р. Акбердин, В.К. Королев, С.И. Фадеев, Н.А. Колчанов Информационный вестник ВОГИС, 2009, №1,Том 13, стр. 176-186
	Моделирование эволюции трофически замкнутых сообществ с компенсаторным и некомпенсаторным метаболизмом Лашин C.А., Суслов В.В., Матушкин Ю.Г. Информационный вестник ВОГИС, 2009, т.13, №1, с.150-158
	Мониторинг диплоидных видов пшеницы и проблемы аутентичности локальных коллекций Н.П. Гончаров, К.А. Головнина, А.С. Шатурова, Ф.А. Коновалов, О.Я. Ляпунова, Т.В. Лебедева, Б.В. Ригин. Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции, 2009, Т. 166, С.375-381
	О связи между решениями дифференциальных уравнений с запаздывающим аргументом и бесконечномерных систем дифференциальных уравнений Г. В. Демиденко, В. А. Лихошвай, А. В. Мудров Дифференциальные уравнения, 2009, том 45, № 1, с. 34–46
	Опыт использования нуклеотидных последовательностей двух митохондриальных генов (COI, COII) для выяснения таксономического статуса и реконструкции филогенетических отношений шароголовых кузнечиков (Orthoptera, Ensifera, Tettigoniidae) А.Г. Бугров, О.С. Новикова, Е.С. Нетесова, А.В. Горохов, А.Г. Блинов. Евразиатский энтомологический журнал, 2009, 8(1): 1-8.
	Применение неметрического многомерного шкалирования для мультиплатформенной обработки микрочиповых экспрессионных данных Ефимов В.М. Катохин А.В. Информационный вестник ВОГИС, 2009, Т.13, №1, С.102–108.
	Происхождение, эволюция и распространение различных групп non-LTR ретротранспозонов среди эукариот О. Новикова, А. Блинов RUSS J GENET+, 2009, 45(2): 149-159
	Система автоматизированной генерации математических моделей генных сетей Казанцев Ф.В., Акбердин И.Р., Безматерных К.Д., Лихошвай В.А. Информационный вестник ВОГИС, 2009, Том 13, №1, стр. 163-170
	Филогения А геномов диких и возделываемых видов пшениц Головнина К.А., Кондратенко Е.Я., Блинов А.Г., Гончаров Н.П. RUSS J GENET+, 2009, Т. 45, №11. C. 1540-1547.
	Цитокины: биологические свойства и регуляция экспрессии гена интерлейкина-5 человека В.А. Мордвинов, Д.П. Фурман Информационный вестник ВОГИС, 2009, т.13, №1, стр. 53-67
	Экспрессия гена dps Escherichia coli в присутствии токсических агентов: анализ и математическое моделирование Лихошвай В.А., Степанова Т.Ю., Задорожный А.В., Тикунова Н.В., Хлебодарова Т.М. Информационный вестник ВОГИС, 2009, Т.13, №4, С.731-740.
	Математическая модель внутриклеточного размножения вируса гриппа Бажан С. И., Кашеварова Н. А., Хлебодарова Т. М., Лихошвай В. А., Колчанов Н.А. BIOPHYSICS, 2009, 54(6):1066-80
	Evolutionary genomics revealed interkingdom distribution of Tcn1-like chromodomain-containing Gypsy LTR retrotransposons among fungi and plants Novikova O, Smyshlyaev G, Blinov A. BMC GENOMICS, 2009, 11(1):231
	Flying non-LTR retrotransposons: DNA transposons as freely available "wings"? Novikova O, Blinov A. RETROVIROLOGY, 2009, 6(Suppl 2): 62
	Horizontal transfer of non-LTR retrotransposons O.S. Novikova, V. Fet, A.G.Blinov Информационный вестник ВОГИС, 2009, 13(1): 76-83
	Key Players in the Gene Networks Guiding ESCs toward Mesoderm N Omelyanchuk, I Orlovskaya, I Schraufstatter, S Khaldoyanidi Journal of Stem Cells, 2009, v4, issue 3, pp. 147-160
	Non-LTR retrotransposons in fungi. Funct. Integr. Novikova O., Fet V., Blinov A Functional and Integrative Genomics, 2009, 9 (1): 27-42
	Phylogeny of A Genome of Wild and Cultivated Wheat Species K.A. Golovnina, E.Ja. Kondratenko, A.G. Blinov, and N.P. Goncharov RUSS J GENET+, 2009, Vol. 45, No. 11, pp. 1360–1367
	Promoters of the Genes Encoding the Transcription Factors Regulating the Cytokine Gene Expression in Macrophages Contain Putative Binding Sites for Aryl Hydrocarbon Receptor D. P. Furman, E.A. Oshchepkova, D.Yu. Oshchepkov, M.Yu. Shamanina, V.A. Mordvinov COMPUT BIOL CHEM, 2009, V. 33. №6. P. 465-468.
	Taxonomy and molecular phylo-geny of natural and artificial wheat species Goncharov N.P., Golovnina K.A., Kondratenko E.Ja. BREEDING SCI, 2009, V. 59, N5. P.492-498.
	The gene network determining development of Drosophila melanogaster mechanoreceptors Furman D.P., Bukharina T.A. COMPUT BIOL CHEM, 2009, V. 33. P. 231-234
	Выявление новых DRE в регуляторной области генов человека, кодирующих компоненты цитозольного комплекса арил-гидрокарбонового рецептора Д.Ю. Ощепков, Д.П. Фурман, Е.А. Ощепкова, А.В. Катохин, М.Ю. Шаманина, В.А. Мордвинов Информационный вестник ВОГИС, 2009, Т.13. № 1. С. 46-52.
	Генетика развития растений: интеграция информации из различных наблюдений и экспериментов в базах данных Омельячук НА., Миронова ВВ., Колчанов НА RUSS J GENET+, 2009, Т. 45, No. 11, pp. 1476–1492
	Генетический контроль развития механорецепторов у Drosophila melanogaster - описание в базе данных "NEUROGENESIS" Бухарина Т.А., Фурман Д.П. Информационный вестник ВОГИС, 2009, Т.13. С.186-193.
	Изменения транскриптома печени крысы под действием гепатоканцерогенного для этих животных 3МЕДАБ и неканцерогенного ОАТ Н.И. Ершов, В.Г. Левицкий, Д.Ю. Ощепков, О.В. Вишневский, Л.О. Брызгалов, Е.В. Антонцева, Т.И. Меркулова. Информационный вестник ВОГИС, 2009, Т. 13, № 4, С. 703–722
2008	Исследование математической модели авторегуляции синтеза белка Hes7 Фадеев С.И., Омельянчук Н.А., Лихошвай В.А Сибирский журнал индустриальной математики, 2008, т.XI, №1(33), c. 131-140
	Математическое моделирование морфогенеза растений Г.Г. Лазарева, В.В. Миронова, Н.А. Омельянчук, И.В. Шваб, В.А. Вшивков, Д.Н. Горпинченко, С.В. Николаев, Н.А.Колчанов. Журнал вычислительной математики и математической физики, 2008, Т.11. №2., c.151-166
	Микрофлюидные системы в биологии и конструирование геносенсоров С.Е. Пельтек, Т.Н. Горячковская, В.М. Попик, В.Ф. Пиндюрин, В.С. Елисеев, Б.Г. Гольденберг, М.А. Щеглов, Н.В. Тикунова, Т.М. Хлебодарова, Н.Б. Рубцов, Г.Н. Кулипанов, Н.А. Колчанов Российские нанотехнологии, 2008, Т 3 вып 9-10 , с 136-145
	О математическом моделировании паттерна распределения ауксина в корне растений Фадеев С.И., Когай В.В., Омельянчук Н.А. , Лихошвай В.А Сибирские электронные математические известия, 2008, N5, 25-41
	Содержание микроРНК В Arabidopsis thaliana коррелирует с наличием в последовательностях тетрануклеотидов WRHW и DRYD Пономаренко М.П., Омельянчук Н.А., Катохин А.В., Савинская С.А., Колчанов Н.А Doklady Biochemistry and Biophysics, 2008, 5, 420, 703-707
	Эволюционный конструктор: методика и комплекс программ для моделирования эволюции трофически связанных популяций одноклеточных гаплоидных организмов Лашин С.А., Матушкин Ю.Г., Колчанов Н.А. Вычислительные технологии, 2008, №6, т 13, 91-101
	dUTPase-содержащие Metaviridae LTR ретротранспозоны из генома Phanerochaete chrysosporium (Fungi: Basidiomycota) Новикова ОС, Блинов АГ Doklady Biochemistry and Biophysics, 2008, Т. 420, С. 699-702
	How Drosophila melanogaster Forms its Mechanoreceptors Furman D.P., Bukharina T.A. CURR GENOMICS, 2008, №5, V. 9, pp. 312-323
	Novel clades of chromodomain-containing Gypsy LTR retrotransposons from mosses (Bryophyta) Novikova O, Mayorov V, Smyshlyaev G, Fursov M, Adkison L, Pisarenko O, Blinov A PLANT J, 2008, V. 56, P. 562-574
	Regulatory region of human genes encoding macrophageal transcription factors possess multiple potential dioxin response elements Oshchepkova EA, Furman DP Oshchepkov DY, Katokhin AV, Shamanina MY, Mordvinov VA, Tsyrlov IB Organohalogen Compounds, 2008, V. 70. P. 001467-001470.
	TRRD: Technology for extraction, storage, and use of knowledge about the structural-functional organization of the transcriptional regulatory regions in the eukaryotic genes N.A. Kolchanov, E.V. Ignatieva, O.A. Podkolodnaya, E.A. Ananko, T.M. Khlebodarova, I.L. Stepanenko, T.I. Merkulova, V.M. Merkulov, N.L. Podkolodnyy, A.G. Romashchenko INTELL DATA ANAL, 2008, No. 5, Vol. 12, P. 443-461
	Генетический контроль развития макрохет у Drosophila melanogaster Д.П. Фурман, Т.А. Бухарина Онтогенез, 2008, №4. Т.39. С.245-258
2007	Компьютерно-экспериментальный подход к дизайну полифункционального геносенсора, полученного на основе промотора гена yfiA Escherichia coli Тикунова Н.В., Хлебодарова Т.М., Крачко А.В., Степаненко И.Л., Колчанов Н.А. Doklady Akademii Nauk, 2007, 417, №6 , 835-839
	Корреляция частот кодонов и потенциальных вторичных структур с эффективностью трансляции мРНК в одноклеточных организмах Н. В. Владимиров, В. А. Лихошвай, Ю. Г. Матушкин. Molecular Biology, 2007, Т. 41, № 5, с. 843–850
	Математическая модель паттерна распределения ауксина в корне растения Лихошвай В. А., Омельянчук Н. А., Миронова В. В., Фадеев С. И., Мелснесс Э. М., Колчанов Н. А. RUSS J DEV BIOL+, 2007, Т. 38, №. 6, стр. 446–456, 2007
	Модельное изучение роли CLV1, CLV2, CLV3 И WUS в регуляции структуры апикальной меристемы побега Николаев С. В., Пененко A. В., Лавреха В. В., Мелснесс Э. Д., Колчанов Н. А. RUSS J DEV BIOL+, 2007, 38 №6, 457-462
	Correlation of codon biases and potential secondary structures with mRNA translation efficiancy in unicellular organisms Vladimirov NV, Likhoshvai VA, Matushkin YG Molecular Biology, 2007, v41(5),843-850
	CR1 clade of non-LTR retrotransposons from Maculinea butterflies (Lepidoptera: Lycaenidae): evidence for recent horizontal transmission Novikova O, Sliwinska E, Fet V, Settele J, Blinov A, Woyciechowski M BMC EVOL BIOL, 2007, V. 7, P. 93
	A mathematical model for the adenylosuccinate synthetase reaction involved in purine biosynthesis Evgeniya A Oshchepkova-Nedosekina, Vitalii A Likhoshvai THEOR BIOL MED MODEL, 2007, 4:11
	Generalized Hill function method for modeling molecular processes Vitaly Likhoshvai and Alexander Ratushny Journal of Bioinformatics and Computational Biology, 2007, V5, N2(b), 521-531.
	LTR РЕТРОТРАНСПОЗОНЫ ИЗ ГЕНОМОВ Aspergillus fumigatus И Aspergillus nidulans. О. Новикова, В. Фет, А. Блинов Molecular Biology, 2007, Т. 41, С. 830-838
	Mathematical model for suppression of subgenomic hepatitis C virus RNA replication in cell culture Mishchenko E.L., Bezmaternykh K.D., Likhoshvai V.A., Ratushny A.V., Khlebodarova T.M., Sournina N. Yu., Ivanisenko V.A., Kolchanov N.A. Journal of Bioinformatics and Computational Biology, 2007, Vol. 5, No. 02B pp.593-609
	Molecular phylogeny of the genus Triticum L K. A. Golovnina, S. A. Glushkov, A. G. Blinov, V. I. Mayorov, L. R. Adkison and N. P. Goncharov PLANT SYST EVOL, 2007, V. 264, P. 195-216
	Simulation of coevolution in community by using the "Evolutionary Constructor" program. In Silico Biology (Special Issue: 5th International Conference on Bioinformatics of Genome Regulation and Structure (BGRS 2006)) Lashin S.A., Suslov V.V., Kolchanov N.A., Matushkin Yu.G In Silico Biology, 2007, № 7, vol. 42. p. 20-30.
	Study of a Model of Linear Biomolecular Synthesis with Reversible Processes S.I. Fadeev, V.A. Likhoshvai and D.N. Shtokalo Journal of Applied and Industrial Mathematics, 2007, vol.1, Number 2, pp. 178-189.
	Vasa-related genes and their expression in stem cells of colonial parasitic rhizocephalan barnacle Polyascus polygenea (Arthropoda: Crustacea: Cirripedia: Rhizocephala) Shukalyuk A.I., Golovnina K.A., Baiborodin S.I., Gunbin K.V., Blinov A.G., Isaeva V.V. CELL BIOL INT, 2007, 31(2):97-108
	А cellular automaton to model the development of primary shoot meristems of Arabidopsis Thaliana Ilya Akberdin, Evgeniy Ozonov, Victoria Mironova, Nadezda Omelyanchuk, Vitaly Likhoshvai, Dmytry Gorpinchenko, Nikolay Kolchanov Journal of Bioinformatics and Computational Biology, 2007, Vol. 5, 02B, pp. 641-650
	Application of bioinformatics resources for genosensor design Khlebodarova T.M., Tikunova N.V., Kachko A.V., Stepanenko I.L., Podkolodny N.L., Kolchanov N.A. Journal of Bioinformatics and Computational Biology, 2007, V.5. P.507-520
	AUG_hairpin: prediction of a downstream secondary structure influencing the recognition of a translation start site Kochetov A.V., Palyanov A., Titov I.I., Grigorovich D., Sarai A., Kolchanov N.A. BMC BIOINFORMATICS, 2007, 8(1):318
	Генетический контроль формирования щетиночного рисунка у Drosophila melanogaster Д.П. Фурман, Т.А. Бухарина Doklady Akademii Nauk, 2007, № 6, Т.417, С.844-846
	ГОМОЛОГ-ЗАВИСИМАЯ ИНАКТИВАЦИЯ LTR РЕТРОТРАНСПОЗОНОВ В ГЕНОМАХ Aspergillus fumigatus И A. Nidulans О. Новикова, В. Фет, А. Блинов Molecular Biology, 2007, Т. 41, С. 973-981
2006	Математическая модель репликации РНК репликона вируса гепатита С в клеточной культуре. Моделирование действия потенциальных лекарственных препаратов Безматерных К.Д., Мищенко Е.Л., Лихошвай В.А., Хлебодарова Т.М.,Иванисенко В.А. BIOPHYSICS, 2006, т. 51, выпуск N7
	Математическое моделирование внутриклеточного мембранного транспорта:рецептор-опосредованный эндоцитоз и деградация липопротеинов низкой плотности А.В. Ратушный, В.А. Лихошвай BIOPHYSICS, 2006, т. 51, выпуск N7
	МиРНК – новые регуляторы активности генов у эукариот А.В. Катохин, Т.Н. Кузнецова, Н.А. Омельянчук Информационный вестник ВОГИС, 2006, Т.10, N 2, стр.241-272
	Моделирование морфогенеза Arabidopsis thaliana в терминах клеточного автомата Акбердин И. Р., Озонов Е. А., Миронова В. В., Горпинченко Д.Н., Омельянчук Н. А., Лихошвай В. А., Колчанов Н.А. BIOPHYSICS, 2006, т. 51, выпуск N7
	Об одном классе систем дифференциальных уравнений с запаздывающим аргументом Г.В. Демиденко, В.А. Лихошвай, Т.В. Котова, Ю.Е. Хропова SIBERIAN MATH J+, 2006, 1б, 47, 58-68
	Pattern of locally positioned dinucleotides correlates with microRNA abundance in plants Khomicheva I.V., Levitsky V.G., Omelyanchuk N.A., Kolchanov N.A., Savinskaya S.A. BIOPHYSICS, 2006, Suppl 1, 51, S7-S10
	Системный подход к исследованию морфогенеза Arabidopsis Thaliana: I. База данных AGNS Омельянчук Н.А., Миронова В.В., Залевский Е.М., Шамов И.С.,Поплавский А.С., Подколодный Н.Л., Пономарев Д.К., Николаев С.В., Мелснесс Э.Д., Мейеровитц Е.M., Колчанов Н.А. BIOPHYSICS, 2006, выпуск N7, т. 51
	Системный подход к исследованию морфогенеза Arabidopsis Thaliana: II. Моделирование регуляции структуры апикальной меристемы побега Николаев С.В., Фадеев С.И., Пененко A.В., Лавреха В.В., Миронова В.В., Омельянчук Н.А., Мелснесс Э.Д., Колчанов Н.А. BIOPHYSICS, 2006, 51, N7.
	Содержание микроРНК в Arabidopsis thaliana коррелирует с встречаемостью тетрануклеотидов WRHW и DRYD Пономаренко М.П., Омельянчук Н.А., Катохин А.В., Колчанов Н.А Информационный вестник ВОГИС, 2006, 2, 10, 304-311
	Статистический анализ последовательностей ДНК, содержащих сайты формирования нуклеосом Орлов Ю.Л., Левицкий В.Г., Смирнова О.Г., Подколодная О.А., Хлебодарова Т.М., Колчанов Н.А BIOPHYSICS, 2006, №4, т.51, 608-614.
	Divergent non-LTR retrotransposon lineages from the genomes of scorpions (Arachnida: Scorpiones) Glushkov S., Novikova O., Blinov A., Fet V. MOL GENET GENOMICS, 2006, V. 275. P. 288-296.
	A model of Arabidopsis thaliana morphogenesis in cellular automaton terms I. R. Akberdin, E. A. Ozonov, V.V. Mironova, D. N. Gorpinchenko,N. A. Omelyanchuk, V. A. Likhoshvai, N. A. Kolchanov BIOPHYSICS, 2006, т. 51, выпуск N7., s91-94
	Molecular phylogeny of Palaearctic genera of Gomphocerinae grasshoppers (Orthoptera, Acrididae) Bugrov A., Novikova O., Mayorov V., Adkison L., Blinov A. SYST ENTOMOL, 2006, V. 31. P. 362-368.
	A Systems Approach to Morphogenesis in Arabidopsis thaliana: II. Modeling of the Regulation of Shoot Apical Meristem Structure S. V. Nikolaev, S. I. Fadeev, A. V. Penenko, V. V. Lavrekha, V. V. Mironova, E. D. Mjolsness, N. A. Omel’yanchuk, N. A. Kolchanov BIOPHYSICS, 2006, №7, V. 51
	Simulation of Protein Misfolding Using a Lattice Model A. Yu. Palyanov, I. I. Titov, S. F. Chekmarev and M. Karplus BIOPHYSICS, 2006, N 7, V.51
	Synthtic species are donors to increase wheat biodiversityn N.P. Goncharov, E.Ja. Kondratenko, M.A. Khrabrova, A.A. Konovalov, L.I. Laikova, A.G. Blinov, K.A. Golovnina, S.A. Glushkov Агромеридиан., 2006, V. 3(4), P.86-91.
	Analysis of the Nucleotide Context of Arabidopsis thaliana Mitochondrial mRNA Editing Sites O. V. Vishnevsky, I. I. Titov and Yu. M. Konstantinov BIOPHYSICS, 2006, N 7, V.51
2005	Интеграция генных сетей, контролирующих физиологические функции организма Колчанов Н.А., Подколодная О.А., Игнатьева Е.В., Суслов В.В., Хлебодарова Т.М., Проскура А.Л., Воронич Е.С., Дубовенко Е.А. Информационный вестник ВОГИС, 2005, т.9, N2, с.179-198.
1998	Предпочтительность RecA-филамента к последовательностям ДНК коррелирует с генетическим кодом Пономаренко М.П., Пономаренко Ю.В., Титов И.И., Колчанов Н.А., Мазин А.В., Ковальчиковски С. Doklady Akademii Nauk, 1998, 1, 363, 122-125

Конференции

2010	Reduction of gene net dynamic models using proper orthogonal decomposition V.M. Efimov, A.S. Novikov, A.A. Tikhonov, I.R. Akberdin, V.A. Likhoshvai 7th International conference on bioinformatics of genome regulation and structure\system biology (BGRS/SB'20010). June 20-27, 2010, Novosibirsk
	Математическое моделирование распределения ауксина в проводящих тканях Arabidopsis thaliana Новоселова Е.С., Миронова В.В. 1 Всероссийская МНК "Фундаментальные и прикладные аспекты современной биологии", Томск, 6-9 октября 2010
	Экспериментальная проверка функциональной активности потенциальных DRE-сайтов, обнаруженных в промоторах IRF1, REL и IL12A генов человека Е.В. Кашина, Е.В. Антонцева, М.Ю. Шаманина, Е.А. Ощепкова, Д.Ю. Ощепков, А.В. Катохин, А.Ю. Гришанова, Д.П. Фурман, В.А. Мордвинов 1 Всероссийская МНК "Фундаментальные и прикладные аспекты современной биологии", Томск, 6-9 октября 2010
	Correlation between nucleosome formation potential of 5’-UTR and elongation efficiency index of coding sequences of S.cerevisiae genome Yu.G.Matushkin, V.A.Likhoshvai, V.G.Levitsky. 2nd Moscow International Сonference "Molecular phylogenetics" (MolPhy-2). May 18-21, 2010. Moscow
	In silico analysis of auxin-regulated root apical meristem patterning Mironova V.V., N.A. Omelyanchuk, E.S. Novoselova, V.A. Likhoshvai 7th International conference on bioinformatics of genome regulation and structure\system biology (BGRS/SB'20010). June 20-27, 2010, Novosibirsk
	Genetic and molecular characteri-zation of three agronomical importance genes (Vrn1, Vrn2, Q) in wheats Golovnina K., Sormacheva I., Blinov A., Kondratenko E., Goncharov N.P 8th Intern. Wheat Conf. June 1-4, 2010. SPb, 2010
2009	Mathematical modeling of a plant development on the different levels Akberdin I.R., Kazantsev F.V., Fadeev S.I., Gainova I.A., Likhoshvai V.A. 3 rd Annual World Congress of Gene-2009, Foshan, China, December 1-7
	Моделирование молекулярно-генетических механизмов регуляции развития растений И.Р. Акбердин, Ф.В. Казанцев, В.А. Лихошвай 5-й съезд ВОГИС, посвященный 200-летию со дня рождения Чарльза Дарвина, Москва, 21-28 июня 2009 г.
	Моделирование эволюционно-популяционных процессов с помощью "Эволюционного конструктора" Ю.Г. Матушкин, С.А. Лашин, В.В. Суслов, Н.А.Колчанов 5-й съезд ВОГИС, посвященный 200-летию со дня рождения Чарльза Дарвина, Москва, 21-28 июня 2009 г.
	Происхождение, доместикация и эволюция пшениц Н.П.Гончаров, К.А. Головнина, А.Г. Блинов, Е.Я. Кондратенко. 5-й съезд ВОГИС, посвященный 200-летию со дня рождения Чарльза Дарвина, Москва, 21-28 июня 2009 г.
	Регрессия "последовательность→сродство" ТАТА-бокса к ТВР и эволюция ВИЧ-1 В.В. Cуслов, П.М. Пономаренко, М.П. Пономаренко, В.М. Ефимов, Н.А. Колчанов 5-й съезд ВОГИС, посвященный 200-летию со дня рождения Чарльза Дарвина, Москва, 21-28 июня 2009 г.
	Taxonomy and molecular phylogeny of natural and artificial wheat species Goncharov N.P., Golovnina K.A., Kondratenko E. Ja. 6th International Triticeae Symposium, May 31-June 5, 2009, Kyoto, Japan
2008	Mathematical model of auxin metabolism in shoots of Arabidopsis thaliana L. Akberdin I. R., Kazantsev F. V., Omelyanchuk N. A., Likhoshvai V. A. 2nd International Conference "Mathematical Biology and Bioinformatics", Pushchino, Moscow region, September 7-13, 2008
	Auxin regulation of its own transport determines the root tip structure in plants V.V. Mironova, N.A. Omelyanchuk, S.I. Fadeev, V.V Koga2, G. Yosiphon, E. Mjolsness, V.A.Likhoshvai 6th international conference on bioinformatics of genome regulation and structure BGRS’2008, Novosibirsk, June 22-28
	Horizontal transmission of non-LTR retrotransposons: artefact or rare event? Novikova O, Blinov A 6th international conference on bioinformatics of genome regulation and structure BGRS’2008, Novosibirsk, June 22-28
	Nanobiotechnology and its application to biomedicine: text-mining knowledge extraction and integration Ivavisenko V.A. Demenkov P.S., Yarkova E.E., Ivavisenko N.V., Ivavisenko T.V. Sournina N.Yu., Podkolodny N.L., Khlebodarova T.M., Ibragimova S.S., Smirnova O.G. 6th international conference on bioinformatics of genome regulation and structure BGRS’2008, Novosibirsk, June 22-28
	Nucleotide assymetry in structural RNAs: evidence of c-> u directional change in tRNAs Titov II 6th international conference on bioinformatics of genome regulation and structure BGRS’2008, Novosibirsk, June 22-28
2007	Modelling and analysis of spatially distributed systems regulation in apical meristem of Arabidopsis thaliana Akberdin I.R., Ozonov E.A., Mironova V.V., Gorpinchenko D.N., Omelyanchuk N.A., Likhoshvai V.A., Kolchanov N.A 3-rd International Conference "Basic Science for Medicine", September 2-8, 2007, Novosibirsk, Russia
	Signals influencing general translational efficiency of eukaryotic mRNAs Ivanisenko VA, Mischenko EL, Kochetov A.V., Ivanisenko V.A., Titov I.I., Kolchanov N.A., Sarai A. 3-rd Moscow Conference on Computational Molecular Biology "MCCMB' 2007". July 27-31, 2007, Moscow, Russia
	Компьютерная система для конструирования, расчета и анализа моделей молекулярно-генетических систем. Казанцев Ф.В., Ратушный А.В. 45 международная студенческая конференция, Новосибирск, Россия, (Апрель 10-12)
	Mathematical model of the Arabidopsis thaliana L. morphogenesis in a cellular automaton terms Akberdin I.R., Ozonov E.A., Mironova V.V., Gorpinchenko D.N., Omelyanchuk N.A., Likhoshvai V.A., D.N., Kolchanov N.A. 7th YSF "Molecular Networks", Vienna, Austria, 5 – 7 July 2007
	Computer system GenomeMarker for annotation of bacterial genome structure-functional organization Matushkin Yu. G., Vishnevskiy O.V., Volod’ko V.B., Vladimirov N.V., Levitsky V.G., Likhoshvai V.A., Novikova O.S., Orlov. Yu.L., Oschepkov D.Yu, Ponomarenko M.P., Shuvaev R.Yu., Ulyashin A.V Congress Proceedings of Biotechnology: State of the Art and Prospects of Development, Moscow
2006	Hepatitis C virus: application of gene networks technology to searching for perspective pharmacological targets Ivanisenko VA, Mischenko EL, Bezmaternikh KD, Ratushny AV, Likhoshvai VA,Titov II, Korotkov RO, Khlebodarova TM, Kolchanov NA. 3rd International conference "Genomics, Proteomics, Bioinformatics and Nanotechnologies for Medicine" July 12-16, 2006, Novosibirsk, Russia
	Программный комплекс для конструирования математических моделей молекулярно-генетических систем Казанцев Ф.В. 44 международная студенческая конференция, Новосибирск, Россия, (Апрель 13-14)
	A system for simulation of 2D plant tissue growth and development Nikolaev S.V., Penenko A.V., Belavskaya V.V., Mjolsness E., N.A. Kolchanov N.A. 5th International Conference on Bioinformatics of Genome Regulation and Structure (BGRS'2006), Novosibirsk, Russia (July 14-22)
	AGNS (arabidopsis genenet supplementary database), release 3.0 Omelianchuk N.A., Mironova V.V., Poplavsky A.S., Pavlov K.S., Savinskaya S.A., Podkolodny N.L., Mjolsness E.D., Meyerowitz E.M., Kolchanov N.A 5th International Conference on Bioinformatics of Genome Regulation and Structure (BGRS'2006), Novosibirsk, Russia (July 14-22)
	Database GenSensor as informational source for design of biosensors. Experimental development of biosensor based on yfiA gene Khlebodarova T.M., Kachko A.V., Stepanenko I.L., Tikunova N.V. 5th International Conference on Bioinformatics of Genome Regulation and Structure (BGRS'2006), Novosibirsk, Russia (July 14-22)
	Genetic constructor for computer modeling Likhoshvai V., Nedosekina E., Tikunova N. 5th International Conference on Bioinformatics of Genome Regulation and Structure (BGRS'2006), Novosibirsk, Russia (July 14-22)
	Molecular phylogeny of the genus Triticum L. Golovnina K., Glushkov S., Blinov A., Mayorov V., Adkison L., Goncharov N. 5th International Conference on Bioinformatics of Genome Regulation and Structure (BGRS'2006), Novosibirsk, Russia (July 14-22)
	Optimal control tasks in terms of the gene network models Bezmaternykh K.D., Nikulichev Yu.V., Likhoshvai V.A., Matushkin Yu.G., Latipov A.F., Kolchanov N.A 5th International Conference on Bioinformatics of Genome Regulation and Structure (BGRS'2006), Novosibirsk, Russia (July 14-22)
	Pattern of locally positioned dinucleotides in microRNA relates to its accumulation level Khomicheva I.V., Levitsky V.G., Omelianchuk N.A., Ponomarenko M.P. 5th International Conference on Bioinformatics of Genome Regulation and Structure (BGRS'2006), Novosibirsk, Russia (July 14-22)
	Program Method of Constructing Ontology of Phenotypic Abnormalities for Arabidopsis thaliana Ponomaryov D., Omelianchuk N., Mironova V., Kolchanov N., Mjolsness E., Meyerowitz E A 5th International Conference on Bioinformatics of Genome Regulation and Structure (BGRS'2006), Novosibirsk, Russia (July 14-22)
	Минимальная математическая модель подавления репликации РНК репликона ВГС в клеточной культуре", доклад на 5-ой Российской мульти-конференции Безматерных К.Д., Мищенко Е.Л., Ратушный А.В., Лихошвай В.А., Хлебодарова Т.М., Иванисенко В.А. 5-ая Российская мульти-конференция "Математика, Информатика, Управление" (МИУ’06) Иркутск, Россия
	MGSmodeller - компьютерная система для конструирования, расчета и анализа моделей молекулярно-генетических систем Казанцев Ф.В. , Подколодная Н.Н., Акбердин И.Р., Безматерных К.Д., Крокус И.В., Лашин С.А., Ратушный А.В., Лихошвай В.А. 7 Всероссийская конференция молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям, Красноярск, Россия, (Ноябрь 1-3)